Vaga de emprego
Vaga de emprego
Postada: 31-03-2025
Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar nossa equipe e garantir a evolução contínua da nossa plataforma de dados.
Este profissional terá um papel estratégico na evolução e otimização do nosso Data Lake, garantindo que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio.
O candidato ideal deve ter forte capacidade de gestão de pessoas e projetos, conhecimento técnico aprofundado em engenharia de dados e uma visão orientada ao cliente, garantindo que as entregas agreguem valor ao negócio.
Responsabilidades:
Liderar a equipe de engenharia de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
Atuar como facilitador do time, promovendo desenvolvimento contínuo dos profissionais.
Definir e implementar estratégias para o armazenamento, processamento e integração de dados.
Gerenciar e otimizar pipelines de dados de fontes internas e externas a organização, utlizando Azure Data Factory (ADF), Databricks e outros serviços do ecossistema Azure.
Garantir a governança e a segurança dos dados dentro das melhores práticas.
Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entender demandas e propor soluções eficientes.
Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.
Manter-se atualizado sobre novas tecnologias e tendências no mercado de engenharia de dados.
Gestão de custos do ambiente Databricks.
Gestao dos projetos da área. ;
Requisitos:
Experiência comprovada em gestão de equipes técnicas, promovendo desenvolvimento e engajamento.
Sólido conhecimento em engenharia de dados, incluindo modelagem, pipelines, governança e performance.
Conhecimento de arquitetura de dados em camadas
Experiência com plataforma Databricks, e ecossistema da Azure, incluindo ADF.
Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL e suas aplicações em arquiteturas de dados.
Experiência na implementação de estratégias de dados escaláveis e orientadas ao negócio.
Capacidade de traduzir necessidades do cliente em soluções técnicas eficazes.
Visão estratégica e foco na entrega de valor para a empresa.
Diferenciais:
Experiência com DataOps, CI/CD para pipelines de dados e automação de deploys.
Experiencia com metodologia ágil (Scrum ou Kanban)
Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados.
Conhecimento ou experiencia em inteligência artificial ou machine learning aplicados a dados.
Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI)
Dicas de segurança
Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
- exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.
Empregadores legítimos nunca exigem pagamento.
- dizem pagar muito por pouco trabalho, pois são geralmente falsas.
- oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.
Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.
O Guia Montes Claros apenas disponibiliza as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre.
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