Vaga de emprego
Vaga de emprego
Postada: 31-03-2025
Descrição Geral dos Serviços
Este serviço compreende a criação e manutenção assistida de Processos de Coleta e Armazenamento de Dados em um formato adequado para análise;
Apoio em atividades relacionadas a manutenção da infraestrutura necessária para o funcionamento contínuo dos pipelines de dados;
Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados;
Disponibilização de dados em camada utilizável por diversos consumidores de dados;
Atividades Básicas
Implementar Pipeline de Dados previamente projetados para coleta, armazenamento e organização dos dados brutos de várias fontes;
Manter os pipelines de dados para que executem seguindo programações, prazos e qualidade dos dados;
Garantir que os dados estejam disponíveis quando necessário, capturados de maneira eficiente e segura;
Integrar diversas fontes de dados em camada analítica disponível para consumo;
Transformar e limpar os dados antes de disponibilizá-los para uso;
Realizar levantamento e detalhamento dos dados nas bases fonte e alvo definidas para o pipeline de dados;
Elaborar e manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados;
Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;
Requisitos Básicos dos Perfis
Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação);
Experiência em Projetos de Dados, na função de Engenheiro de Dados Júnior, que comprovem a experiência prática em:
Tecnologias e ferramentas associadas a bancos de dados relacionais (Ex.: IBM DB2/SQL Server
Desenvolvimento de processos ETL, para ingestão, transformação e consumo de dados;
Ferramentas de Integração de Dados (ex.: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras.);
Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;
Linguagem SQL;
Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban.
Conhecimentos desejáveis em:
Sistemas de processamento distribuído com paralelismo e tolerância a falhas (Ex.: Apache Spark) de alta performance, disponibilidade e escalabilidade;
Linguagens Python, Scala, Java ou Pyspark;
Framework de armazenamento e processamento distribuídos para grandes conjuntos de dados em cluster (Ex.: Apache Hadoop); ;
Dicas de segurança
Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
- exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.
Empregadores legítimos nunca exigem pagamento.
- dizem pagar muito por pouco trabalho, pois são geralmente falsas.
- oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.
Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.
O Guia Montes Claros apenas disponibiliza as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre.
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