Vaga de emprego
Vaga de emprego
Postada: 31-03-2025
Missão do cargo
Se você é apaixonado(a) por Tecnologia, é chato(a) com qualidade das entregas, mão não massa, e quer trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, essa oportunidade é para você! Procuramos por um(a) Especialista em Visão Computacional talentoso(a) e que pense fora da caixa.
Será responsável por atuar no desenvolvimento e aprimoramento de soluções baseadas em Visão Computacional e OCR, utilizando tecnologias OpenSource como PaddleOCR, Tesseract, Kraken, OpenCV e outras bibliotecas de Visão Computacional e OCR. Atuar diretamente na construção de produtos inovadores que utilizam processamento de imagens como reconhecimento óptico de caracteres e reconhecimento facial para extrair valor de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados, garantindo alta precisão, escalabilidade e eficiência das soluções.
Responsabilidades do cargo
Desenvolver e otimizar pipelines de OCR para extração de dados a partir de documentos estruturados e não estruturados, que podem ser digitados, manuscrito ou misto..
Desenvolver e otimizar pipelines de Visão computacional para reconhecimento facial (Liveness) para imagens estáticas (Foto) e motion (Video stream).
Implementar, treinar e integrar soluções OpenSource de OCR e processamento de imagens em produtos, garantindo escalabilidade e eficiência.
Trabalhar em conjunto com os times de Produto e Engenharia para definir requisitos e estratégias de IA dentro da plataforma.
Pesquisar e aplicar as melhores práticas e novas tecnologias de OCR e Visão Computacional, mantendo os produtos atualizados com inovações do mercado.
Monitorar o desempenho dos modelos de OCR e realizar ajustes finos para melhorar a qualidade e eficiência.
Desenvolver e implementar mecanismos de pré-processamento para ajustar as imagens e documetos para melhorara eficiência do OCR.
Desenvolver e implementar mecanismos de pós-processamento para correção de erros e aumento da confiabilidade dos dados extraídos.
Realizar atividades de preparação, limpeza e construção de datasets para treinamento.
Desenvolver e suportar a esteira de MLOps como foco nos modelos de OCR e visão computacional.
Requisitos
Experiência comprovada mínima de 5 anos trabalhando no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e OCR OpenSource e ClosedSource.
Conhecimento profundo em PaddleOCR, Tesseract, Kraken, OpenCV e frameworks de Deep Learning aplicados à visão computacional e OCR.
Experiência prática com treinamento e fine-tuning de modelos de OCR OpenSource.
Experiência prática com modelos de segmentação como YOLO, Segment Anything e OpenCV.
Experiência na construção de datasets para treinamento de modelos de OCR.
Conhecimento de metodos para avaliação de performance de modelos de OCR.
Conhecimento avançado em Python para manipulação de dados e imagens com bibliotecas como OpenCV e PIL.
Conhecimentos de técnicas de tratamento e pré-processamento de imagens, como detecção de bordas, segmentação de imagens, operações morfológicas e transformações de imagens para melhoria da qualidade do reconhecimento de caracteres.
Conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e similares.
Habilidade para integrar modelos de visão computacional em produtos e aplicações escaláveis.
Implementar e operar ferramentas de data labeling como Label Studio para soluções de OCR.
Implementar OCR NER em modelos de OCR OpenSource como Paddle.
Competências necessárias
Experiência com arquitetura de APIs e deploy de modelos de visão computacional em produção.
Ensino Médio Completo
Inglês Intermediário
Profunda experiência com modelos OpenSource de OCR e visão computacional.
Familiaridade com MLOps e ferramentas de monitoramento de modelos.
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e imagem.
Domínio de técnicas para melhoria da qualidade de OCR, como segmentação, filtragem e normalização de texto extraído.
Experiência com bancos de dados Postgres e manipulação de grandes volumes de dados textuais.
Dicas de segurança
Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
- exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.
Empregadores legítimos nunca exigem pagamento.
- dizem pagar muito por pouco trabalho, pois são geralmente falsas.
- oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.
Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.
O Guia Montes Claros apenas disponibiliza as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre.
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